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随着科学技术的不断发展，机器视觉在智能交通系统(ITS)等领域中的应用越来越受到重视。对于自动车牌识别、违法停车检测、行人检测、交通流量分析以及行车违章识别等应用，高质量的图像传感器是不可或缺的关键组成部分。安森美(ONSemiconductor)的XGS图像传感器系列以其卓越的性能和多项特性，成为机器视觉领域的领先之选。
1、机器视觉特点与人类视觉比较
在机器视觉应用中，与人类视觉不同，全彩色和高分辨率并非最为重要的要素。机器更注重图像中所包含的信息，如硅晶片上的缺陷、条形码或二维码中的数据，或者车牌上的数字和字母。机器视觉更专注于图像中的信息提取，而非单纯的图像显示。
2、机器视觉应用领域的快速增长
智能交通系统(ITS)是机器视觉应用领域中快速增长的一部分，尤其在中国市场。通过在交通信号灯杆上安装摄像头，ITS实现了对车牌号的监控，检测违规行为如闯红灯，并数字化抓拍以进行处罚执行。其他应用领域包括平板显示器检测、太阳能面板检测以及在自动化仓库中用于机器人作业。
3、图像传感器规格的不断改进
对于移动目标，图像传感器的分辨率、动态范围和帧率等规格需求不断改进。高分辨率、高动态范围和快速帧率的结合带来了大量数据。安森美的XGS传感器系列提供11种分辨率选择，适应不同应用需求。对于ITS应用，摄像头通常需要至少1,000到1,500像素水平分辨率，而一些ITS供应商甚至转向2,000像素以迎合未来需求。
4、图像传感器选择时需考虑的其他特性
在选择图像传感器时，除了分辨率、动态范围和帧率外，功耗也是一个关键特性。低功耗有助于延长便携式设备的电池寿命，同时减少热量产生，有利于提高整体图像质量。安森美的XGS传感器系列以低功耗特性脱颖而出，为高性能机器视觉应用提供了可靠的解决方案。
5、图像传感器的未来展望
未来，高端机器视觉应用将继续追求更高分辨率。光学格式将变得更大，像素将变得更小，以控制传感器尺寸并允许更低成本的镜头系统。大传感器尺寸对数据读出性能提出更高要求，而连接线寄生效应将随着线缆长度的增加而倍增。在制造方面，更高密度的传感器更容易受到伪影的影响，因此提高良率至关重要。
总体而言，从手机到汽车仪表盘再到大型电视，图像传感器和系统的需求不断增加，面板和显示器的广泛应用为机器视觉领域带来了巨大的发展空间。安森美的XGS图像传感器系列凭借其多项优势，将在未来继续引领机器视觉技术的创新发展。
安森美（onsemi，美国纳斯达克股票代号：ON）近日公布了其2024年第三季度的财务业绩，以下是该季度的主要亮点：收入：第三季度收入为17.619亿美元。毛利率：第三季度公认会计原则（GAAP）毛利率为45.4%，非GAAP毛利率为45.5%。营业利润率：第三季度GAAP营业利润率为25.3%，非GAAP营业利润率为28.2%。每...【详情+】
作为一家全球性公司，安森美拥有超过37,000种产品组合，并在2024年实现了83亿美元的总营收。过去三年中，公司的财务表现非常亮眼。通过持续推动创新，安森美致力于创造智能电源与感知技术，帮助客户解决最具挑战性的课题。媒体交流会亮点在PCIM Asia 2024期间，安森美举办了媒体交流会，多...【详情+】
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