微软推出Maia 100和Azure Cobalt 100自研芯片，填补生态链差距

11月16日凌晨，微软在其年度开发者大会Microsoft Ignite上推出了两款自研芯片——Maia 100和Azure Cobalt 100，为大语言模型的训练和推理提供动力。此举正式填平了微软与谷歌、亚马逊的唯一生态链差距，因为后两家巨头都已经拥有了自己的定制芯片。

微软发布了第一款为人工智能设计的定制芯片。图片来源：GETTY IMAGES

Maia 100是微软首款人工智能芯片，主要针对大语言模型训练设计，属于ASIC（应用型专用集成电路）芯片，适用于x86主机，基于台积电5nm节点制造，可以与微软旗下Azure软件栈无缝集成。这款芯片将于明年初开始在Azure数据中心推出，目的是减少微软对英伟达GPU的依赖。

微软推出的第二款芯片Azure Cobalt 100是基于Arm架构的128核云原生芯片，其针对通用计算任务，能与英特尔处理器和亚马逊云的Graviton系列芯片展开竞争。这款芯片也可以与Azure的生态系统兼容，更大的用处是在微软Cloud上运行通用计算工作负载，降低成本。

事实上，微软推定制芯片早有征兆。2010年时，微软便希望能自研AI硬件。据The information报道，微软至少从2019年开始，便在研发代号为“Athena（雅典娜）”的新AI芯片组，目的是为ChatGPT等大语言模型的训练及推理提供英伟达芯片之外的替代方案。 另据Tom’s Hardware消息，Athena使用的是台积电5nm工艺，专为大语言模型训练设计。 

不过此后，微软否认了这些报道的部分细节，比如AMD公司在其中的参与力度，此后也不再透露关于Athena的其他信息。

现在看来，微软此次推出的Maia 100和Azure Cobalt 100两款芯片都采用了台积电5nm工艺，很容易让人联想到新品与Athena之间的关系。

微软还特别指出，他们不打算出售这些高端定制芯片，而会将它们用于自己的订阅软件产品，并作为Azure云计算服务的一部分。据微软透露，他们已经在尝试将Cobalt芯片用于团队协作平台Teams。

在芯片供不应求和AI应用需求激增的背景下，微软对定制芯片计划的迅速推进，被外界普遍认为是一种必然。微软此举不仅填补了其在生态链上的差距，还有望降低对英伟达等第三方芯片供应商的依赖，从而提高自身在云计算和人工智能领域的竞争力。

此外，微软此次推出的Maia 100和Azure Cobalt 100芯片，也给予了合作伙伴和客户更多的选择。对于企业客户来说，他们可以在Azure上选择使用微软自研的芯片，也可以继续使用英伟达等其他厂商的芯片，从而更好地满足其特定的业务需求。

微软的自研芯片计划对整个行业都具有重要意义。它不仅推动了芯片技术的创新和发展，也为企业和消费者带来更多的选择和更好的体验。随着Maia 100和Azure Cobalt 100的推出，微软有望在云计算和人工智能领域进一步扩大自己的影响力，加速行业的发展步伐。