AI技术赋能工业转型：ADI引领智能边缘革命

来源：ADI官网| 发布日期：2024-07-13 16:00:02 浏览量：

在工业4.0的浪潮中，AI技术如何与传统工业现场深度融合，成为了产业升级的关键所在。近年来，随着端侧智能设备的广泛应用，工业自动化正经历着从机械化向智能化、高效化的深刻转变。将数据处理与分析能力直接部署于数据生成源，不仅加快了工业自动化系统的响应速度，还增强了数据安全性与运作效率。ADI（Analog Devices, Inc.）的一系列工业智能边缘应用案例，为这一转型提供了鲜活的实践样本，展现了AI技术在工业场景下的巨大潜力。

基于机器视觉的机械臂智能升级

深度学习的融入，赋予了机器视觉系统前所未有的洞察力，使得机械臂能够在复杂环境中自主感知与决策，执行诸如智能分拣、精密装配等高级自动化作业。在ADI展示的机器视觉机械臂应用中，搭载MAX78000边缘AI微控制器的摄像头模块，能够精准识别物体的二维码标签及其位置信息，进而规划路径，驱动机械臂完成跟踪抓取任务。MAX78000通过特别优化的设计，实现在本地以极低功耗执行AI处理，显著提升了机器视觉、语音和面部识别等应用的效率，开启了机械臂智能化的新篇章。

单流校准革新压力传感器制造

压力检测在工业领域扮演着至关重要的角色，而传统的压阻式和陶瓷压力传感器，由于采用阻性惠斯登电桥，常面临大共模失调带来的挑战，导致传感器制造商不得不采取昂贵的激光调整工艺，以消除误差。单流校准技术的诞生，通过自动化与集成化手段，极大简化了校准流程，提升了精度。利用MAX40109，压力传感器制造商能够将校准时间缩短30%，同时部署体积缩小超过32%的超紧凑型解决方案，尺寸仅为2.48mm x 2.48mm，为压力传感器制造业带来了颠覆性的变革。

ADI电能质量解决方案：守护电网健康

随着电力网络的复杂度与日俱增，对电能质量的高要求促使智能化监控方案成为电力系统的重要组成部分。ADI的电能质量（PQA）解决方案，针对发电厂、变电站、风电场、光伏电站以及大型企业供电系统，提供了实时监测公共连接点电能质量参数的能力。覆盖380V至220kV的电压范围，ADI的电能质量监控IC产品系列，助力客户迅速开发出符合自身需求的电能质量分析仪，为电网健康保驾护航。

总之，ADI通过在机器视觉、压力传感器校准及电能质量监控等多个工业应用领域的技术创新，展示了AI技术如何在智能边缘层面推动工业自动化的革新。这些前沿的解决方案不仅提升了工业生产效率，也促进了能源利用的智能化，为构建更加智能、绿色的工业未来铺平了道路。如需ADI产品规格书、样片测试、采购、BOM配单等需求，请加客服微信：13310830171。

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