机器视觉市场的革新：Concurrent EDA的高效解决方案

随着机器视觉技术在工业自动化领域中的迅速发展，Concurrent EDA面对着一系列挑战。传统的机器视觉系统往往基于标准PC架构，并通过PCIe卡来抓取图像帧，这样的系统不仅功耗大（约200W），而且对于嵌入式应用来说不够优化，导致效率低下和性能受限。

客户需要整合包括摄像头、帧抓取器、计算机硬件以及相关软件在内的多个独立组件，这一过程既耗时又增加了总体成本。同时，现有系统普遍缺乏处理实时图像分析的能力，而这种能力对于制造业中的缺陷检测等关键任务至关重要。

为了解决这些问题，Concurrent EDA开发了Machine-Vision+系统，该系统采用了Sapphire Edge+ VPR-4616-MB主板，这是首个基于Xilinx赛灵思AMD Embedded+架构的ODM解决方案。VPR-4616-MB是一个低功耗Mini-ITX规格的主板，在仅30W的功耗下就能提供完整功能，适用于整个系统集成，包含内存、存储、电源及机箱设计。

Embedded+ 解决方案得到了Xilinx赛灵思AMD的验证，它将Xilinx赛灵思AMD锐龙嵌入式处理器与Xilinx赛灵思AMD Versal™自适应SoC集成到了一块板上，提供了高度的灵活性以支持定制化需求并提升性能表现。Concurrent EDA与Xilinx赛灵思AMD及Sapphire Technology紧密合作，共同打造出了Machine-Vision+系统——一个紧凑且低功耗的平台，能够无缝地与其摄像头和软件解决方案相结合。

该系统利用Xilinx赛灵思AMD锐龙嵌入式处理器运行标准机器视觉软件，同时Versal自适应SoC负责执行高速数据采集、预处理以及基于AI的检测算法的硬件加速。

Concurrent EDA首席执行官Ray Hoare博士指出：“人工智能可用于多种机器视觉应用中，如预测设备故障或检测制造过程中出现的问题。借助Xilinx赛灵思AMD Embedded+架构，我们能够在x86四核CPU上使用PyTorch和Linux®，结合FPGA I/O的灵活性和确定性以及可编程AI处理能力，针对广泛的嵌入式和机器视觉应用场景进行定制。”

设计成果

Concurrent EDA的Machine Vision+系统以其紧凑设计和低于50W的总功耗带来了显著改进，相比传统系统最多降低了5倍的能耗，非常适合于对能源效率要求较高的环境。此外，通过将所有必需组件整合到单一解决方案中，大大简化了客户的集成流程，减少了复杂性和所需时间。

在性能方面，新系统具备强大的实时处理能力，能够实现高分辨率图像分析，并为生产过程提供即时反馈，从而提升了产品质量并简化了工厂运营。x86处理能力和FPGA灵活性的独特组合使得Machine Vision+系统在市场上脱颖而出。

Hoare补充道：“Xilinx赛灵思AMD是一家拥有前沿技术和以客户为中心的企业。Concurrent EDA已经与Xilinx赛灵思AMD合作长达18年，帮助客户开发高性能电子产品。Xilinx赛灵思AMD所提供的工具和技术解决了过去只能依靠高功耗服务器才能应对的嵌入式机器视觉领域的难题。”

Sapphire Technology市场营销高级副总裁Adrian Thompson也表示，Sapphire Technology与Xilinx赛灵思AMD合作构建了首个Embedded+平台，该架构因其多功能性和独特性而备受瞩目。